Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa thế giới. Bài viết này sẽ đi sâu vào khái niệm AI, các lĩnh vực con quan trọng, những ứng dụng đa dạng trong đời sống, các thách thức và hạn chế, cùng với cái nhìn về tương lai của AI.
Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?
Trí tuệ nhân tạo (AI) là lĩnh vực khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra các hệ thống có khả năng thực hiện các công việc thường đòi hỏi trí thông minh của con người. Nói một cách khác, AI làm cho máy móc “suy nghĩ” và “hành động” thông minh.
Có lẽ bạn đã từng nghe nói về AI, nhưng thực sự nó là gì? Đơn giản, AI không phải là một con robot hủy diệt như trong phim khoa học viễn tưởng. AI thực tế gần gũi hơn nhiều.
Thay vì là một thực thể duy nhất, AI là một tập hợp các công nghệ cho phép máy móc thực hiện những việc mà trước đây chỉ có con người làm được. Những công việc này bao gồm:
- Học hỏi: Máy tính có thể tự cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu được cung cấp, giống như cách chúng ta học từ kinh nghiệm. Đây là nền tảng của Machine Learning (Học Máy), một nhánh quan trọng của AI.
- Suy luận: AI có thể đưa ra quyết định dựa trên các quy tắc logic, giống như cách chúng ta suy nghĩ.
- Nhận thức: AI có thể “nhìn” (thị giác máy tính), “nghe” (xử lý giọng nói), và “đọc” (xử lý ngôn ngữ tự nhiên).
- Giải quyết vấn đề: Máy học có thể tìm ra phương án tối ưu cho một bài toán cụ thể.
Có lẽ bạn sẽ thắc mắc, vậy AI có “thông minh” như con người không? Hiện tại, phần lớn AI là AI hẹp (Narrow AI), tức là chỉ giỏi trong một lĩnh vực cụ thể. Ví dụ, AI có thể chơi cờ vua rất giỏi, nhưng lại không thể lái xe. Tuy nhiên, các nhà khoa học đang nỗ lực phát triển AI tổng quát (Artificial General Intelligence – AGI), loại AI có trí thông minh toàn diện như con người.
Một ví dụ điển hình về AI mà bạn có thể đã sử dụng hàng ngày là trợ lý ảo như Siri của Apple hay Alexa của Amazon. Các trợ lý ảo này sử dụng Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (Natural Language Processing – NLP), một nhánh của AI, để hiểu và trả lời câu hỏi của bạn.